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Enregistrement W4411527947 · doi:10.1002/cjce.70004

Thermal degradation of impact‐modified <scp>PMMA</scp> in mechanical and chemical recycling

2025· article· en· W4411527947 sur OpenAlexaffvenue
Nguyen Tien Dat, Nooshin Saadatkhah, Yanfa Zhuang, Jacopo De Tommaso, Karen Stoeffler, Adrien Faye, Gregory S. Patience

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensNational Research Council CanadaPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDepolymerizationMethyl methacrylateComposite materialUltimate tensile strengthPyrolysisPoly(methyl methacrylate)ThermoplasticIzod impact strength testInjection mouldingPolymerChemical engineeringMonomerPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Poly (methyl methacrylate) (PMMA) is a thermoplastic with outstanding tensile strength, UV resistance, and a high level of transparency that has been used widely for optical applications such as glazing in the automobile industry. Mechanical recycling, the most widespread method, degrades the physical properties and prevents reusing PMMA in transparent applications. Thermal depolymerization to recover methyl methacrylate (MMA) monomer is becoming an alternative route for PMMA recycling. In this paper, the thermal depolymerization process of impact‐modified PMMA in a micro fluidized bed reactor was investigated. The pyrolysis was conducted over aluminium oxide () and fluid‐cracking catalyst (FCC) as catalytic beds; sand and SiC as inert beds at temperatures below . A mechanical recycling process was also simulated using sequential injection moulding to investigate its impact on the properties of PMMA. After 5 cycles of injection moulding, the impact strength and optical properties of PMMA were severely diminished due to an increase in free volume and partial thermal degradation. Regarding PMMA pyrolysis, demonstrated limited cracking ability with a maximum MMA yield of 46%, as opposed to FCC, which over‐cracked both PMMA and MMA into coke and unwanted products. In contrast, non‐catalytic beds exhibited higher activity for MMA recovery, with SiC yielding the highest amount of 92% at .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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