Normothermic Ex Vivo Machine Perfusion Mitigates Apoptosis in a Porcine Model of Pancreas Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pancreas transplantation is one of the most effective treatment options for individuals diagnosed with complicated diabetes. However, the pancreas has one of the strictest acceptance criteria and the highest discard rate of any organ after retrieval. Normothermic ex vivo perfusion (NEVP) has emerged as a promising strategy to evaluate and potentially improve the quality of pancreatic grafts before transplantation. METHODS: Using a porcine model of pancreas transplantation, we compared 5 h of static cold storage (SCS; n = 4) with 2 h of SCS followed by 3 h of NEVP (n = 4). Parameters such as graft hemodynamics, blood biochemistry, and histopathology were evaluated. The animals were followed up for 3 d after transplantation. RESULTS: A glucose tolerance test performed on day 3 was comparable between the 2 groups ( P = 0.71). The NEVP group exhibited a significantly lower number of terminal deoxynucleotidyl transferase dUTP nick end labeling-positive cells compared with the SCS group ( P = 0.01). Additionally, plasma and tissue levels of 8-hydroxy-2-deoxyguanosine were significantly lower in the NEVP group on postoperative day 3 compared with the SCS group ( P = 0.01). However, within-group comparisons did not show statistically significant changes over time. CONCLUSIONS: This study demonstrates that the addition of NEVP significantly reduces apoptosis after reperfusion and may help stabilize oxidative stress levels. These findings suggest that NEVP could be a valuable approach for improving the quality and viability of pancreatic grafts before transplantation, but further research is needed to confirm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».