Core-shell ZnO@TiO2 in water-based nanofluid for enhancing finned tube heat exchanger effectiveness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study presents the thermal characteristics and stability of nanofluid dispersions using a core-shell composite of ZnO@TiO 2 in a finned tube heat exchanger. Efforts to enhance the stability of ZnO nanoparticle dispersion were undertaken by depositing hydrophilic TiO 2 nanoparticles with variations of three times the amount of deposition. The resulting 300 – 390 nm spherical aggregates of ZnO@TiO 2 were then dissolved in water base fluid at low concentrations, ranging from 0.025-0.1% by weight, as nanofluid in the finned tube heat exchanger. The results indicate that the thermal conductivity as well as the dispersion stability of ZnO@TiO 2 nanofluid can be controlled by TiO 2 layer thickness, where two layers of TiO 2 increased dispersion stability by up to 10.3 times compared to ZnO nanofluid at a mass fraction of 0.1%. Also, the thermal conductivity of ZnO nanofluid is enhanced from 1.15 W/m⋅K to 1.28 W/m⋅K. The LMTD-based heat transfer effectiveness of the heat exchanger shows that ZnO nanofluid provided the best effectiveness of 34.2% at the highest mass fraction. Nonetheless, the ZnO@TiO 2 core-shell nanofluid is considered optimum nanofluid condition since it is not only able to enhance the heat exchanger effectiveness up to 31.7% but also to reduce the fouling factor in the heat exchanger due to the more stable dispersion in water base fluid.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle