Global burden and characterization of hypertriglyceridemia-induced acute pancreatitis: results from a systematic review and a multi-center cohort study
Notice bibliographique
Résumé
To compare and characterize hypertriglyceridemia-induced acute pancreatitis (HTG-AP) across the geographical regions, we conducted a systematic review and a multi-center cohort study. We conducted a systematic review and random effects meta-analysis of studies reporting HTG-AP. Also, we separately characterized HTG-AP in a multi-center retrospective cohort study involving eight centers in China. The key outcomes of interest included the pooled proportion of HTG-AP and its severity parameters after adjusting for the effect of confounding factors through logistic regression. Our systematic review identified 110 studies from 15 countries accounting for 3,057,428 participants (35% female, median age 50 years). The pooled proportion of HTG-AP was 11.6% globally while the Eastern and Western countries reported the proportions as 16.3% and 5.4%, respectively (P<0.01). The pooled mortality rate was remarkably higher in Eastern countries (4.1%) than in Western countries (1.0%) (P<0.01). 3,224 participants (37% female, median age 48 years) were included in our multi-center cohort study, and the proportion of HTG-AP was much higher at 35.9% with a nearly three-fold higher mortality rate compared with acute pancreatitis (AP) due to other etiologies (odds ratio (OR): 2.77, 95% confidence interval (CI): 1.60 to 4.81). The proportion of patients with HTG-AP is remarkably higher in Eastern countries, particularly China, than in Western countries. Furthermore, compared with other causes of AP, HTG-AP has a poorer prognosis and may warrant aggressive management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».