Sperm DNA Fragmentation in Men with Varicocele: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In this systematic review and meta-analysis, we investigated the relationship between varicocele and sperm DNA fragmentation (SDF) alongside conventional semen parameters. MATERIALS AND METHODS: A comprehensive systematic search was conducted to identify articles on SDF in men with varicocele published in the Scopus and PubMed databases. This included observational studies investigating levels of SDF as a primary outcome and conventional semen parameters as secondary outcomes in men with varicocele compared to men without varicocele. RESULTS: Out of 476 retrieved articles, 40 met our inclusion criteria, with 35 included in our quantitative synthesis. Our analysis revealed that men with varicocele showed significantly higher SDF than men without varicocele (mean difference [MD] 15.34, 95% confidence interval [95% CI]: 9.74-20.9; p<0.001). The evaluation of SDF using different assays did not affect the results (p=0.7). Our results indicated a significant effect of varicocele on sperm concentration (MD -29 million/mL, 95% CI: -37, -21; p<0.001), total sperm count (MD -188 million/ejaculate, 95% CI: -325, -52; p=0.007), sperm vitality (MD -5.7%, 95% CI: -8.6, -2.8; p<0.001), total sperm motility (MD -17%, 95% CI: -29.0, -5.3; p=0.004), progressive sperm motility (MD -17%, 95% CI: -23,-11, p<0.001), normal sperm forms (MD -3.1%, 95% CI: -4.3, -1.8, p<0.001) and abnormal sperm forms (MD 2.25%, 95% CI: 0.77, 3.73; p=0.003). However, semen volume and the total motile sperm count were not significantly different between both groups (MD -113 million/ejaculate, 95% CI: -244.0, 18.1; p=0.09). CONCLUSIONS: Varicocele negatively impacts male fertility by increasing SDF. Our study supports using SDF analysis in patients with varicocele to aid clinicians in deciding on varicocele repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».