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Enregistrement W4411549613 · doi:10.1152/physiol.2025.40.s1.1633

Patients with HFpEF who exhibit impaired sympathetic vasoconstrictor responsiveness have a blunted exercise hyperemia

2025· article· en· W4411549613 sur OpenAlexaff
Claire E. Kissell, Rachel J. Skow, Denis J. Wakeham, Giorgio Manferdelli, Satyam Sarma, Paul J. Fadel, Christopher M. Hearon

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Previous studies have shown a reduced blood flow response to exercise in patients with heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF). This research has primarily focused on an impairment in the capacity to vasodilate during exercise. However, the ability to vasoconstrict is also vital for blood flow redistribution during exercise. This is important because patients with HFpEF have been shown to exhibit reduced alpha-adrenergic responsiveness. Notably, there is considerable heterogeneity in the level to which peripheral vasodilation and vasoconstriction are blunted among patients with HFpEF. Herein, we tested the hypothesis that those patients with HFpEF who are unable to vasoconstrict to sympatho-excitation (i.e., a cold pressor test, CPT) would have a reduced leg blood flow response to single leg knee extensor (SLKE) exercise than those patients with HFpEF who are able to vasoconstrict. Methods: Forty-three patients diagnosed with HFpEF (29 females; Age: 70 ± 7 years; body mass index: 39 ± 7 kg/m 2 ) were instrumented to measure heart rate (ECG), beat-to-beat blood pressure (BP; finger photoplethysmography), common femoral artery blood flow (duplex Doppler ultrasound), and brachial BP (sphygmomanometry). Participants sat upright on a SLKE ergometer while data were recorded during 3 minutes of quiet rest, followed by a 2-minute CPT. Next, after a 15-minute break, 3 minutes of SLKE exercise was performed at 46 ± 13% of peak SLKE watts (i.e., 7 ± 1 watts). Leg blood flow was calculated (LBF = common femoral artery radius 2 X mean blood velocity X 60) and used to determine leg vascular conductance (LVC; LBF/mean arterial BP). Patients with HFpEF were divided into those who didn’t have a decrease in LVC (non-constrictors: +26 ± 24 %ΔLVC; n = 22) and those who did have a decrease in LVC (constrictors: -15 ± 14 %ΔLVC; n = 21; P < 0.001) in response to the CPT. Results: Resting heart rate, resting BP, peak SLKE watts and lean thigh mass (DEXA) were not different between groups (all P > 0.48). The change in heart rate and BP during the CPT and SLKE exercise was also not different between groups (all P > 0.20). Non-constrictors had lower resting LBF (non-constrictors: 276 ± 128 ml/min; constrictors: 421 ± 200 ml/min; P = 0.006) and LVC (non-constrictors: 3.1 ± 1.5 ml/min/mmHg; constrictors: 4.7 ± 2.3 ml/min/mmHg; P = 0.008) compared to constrictors. In response to the SLKE exercise non-constrictors had a smaller increase in LBF (non-constrictors: Δ 1139 ± 425 ml/min; constrictors: Δ 1497 ± 454 ml/min; P = 0.011) and LVC (non-constrictors: Δ 9.8 ± 3.4 ml/min/mmHg; constrictors: Δ 13.3 ± 4.5 ml/min/mmHg; P = 0.007) compared to constrictors. Conclusion: In summary, patients with HFpEF who are not able to mount a vasoconstrictor response to a CPT present with a reduced blood flow response to exercise. This work was supported by the National Institutes of Health (1P01HL137630). This abstract was presented at the American Physiology Summit 2025 and is only available in HTML format. There is no downloadable file or PDF version. The Physiology editorial board was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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