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Enregistrement W4411555666 · doi:10.1016/j.cell.2025.05.042

GRK-biased adrenergic agonists for the treatment of type 2 diabetes and obesity

2025· article· en· W4411555666 sur OpenAlexfundno aff
Aikaterini Motso, Benjamin Pelcman, Anastasia Kalinovich, Nour Aldin Kahlous, Muhammad Hamza Bokhari, Nodi Dehvari, Carina Halleskog, Erik Rollman Waara, Jasper M. A. de Jong, Elizabeth Cheesman, Christine Kallenberg, Gopala Krishna Yakala, Praerona Murad, Erika Wetterdal, Pia Andersson, Sten van Beek, Anna Sandström, Diane Natacha Alleluia, Emanuela Talamonti, Sonia Youhanna, Pierre Sabatier, Claire Koenig, Sabine Willems, Aurino M. Kemas, Dana S. Hutchinson, Seungmin Ham, Lukas Grätz, Jan Voss, Jose G. Marchan‐Alvarez, Martins Priede, Krista Jaunsleine, Jana Spura, Vadims Kovada, Linda Supe, Leigh A. Stoddart, Nicholas D. Holliday, Phillip T. Newton, Nicolas J. Pillon, Gunnar Schulte, Roger J. Summers, Ilga Mutule, Edgars Sūna, Jesper V. Olsen, Peter Molenaar, Jens Carlsson, Volker M. Lauschke, Shane C. Wright, Tore Bengtsson

Notice bibliographique

RevueCell · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience for Life LaboratoryVetenskapsrådetNovo NordiskInsamlingsstiftelsen Diabetes Wellness Network SverigeNovo Nordisk FondenSvenska Sällskapet för Medicinsk ForskningNational Science CouncilKnut och Alice Wallenbergs StiftelseRobert Bosch StiftungDeutsche ForschungsgemeinschaftCancerfondenAugusta UniversityEuropean Foundation for the Study of DiabetesUppsala Multidisciplinary Center for Advanced Computational ScienceEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsKarolinska InstitutetMcGill University
Mots-clésBiologyType 2 diabetesObesityEndocrinologyInternal medicineAdrenergicDiabetes mellitusPharmacologyReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biased agonism of G protein-coupled receptors (GPCRs) offers potential for safer medications. Current efforts have explored the balance between G proteins and β-arrestin; however, other transducers like GPCR kinases (GRKs) remain understudied. GRK2 is essential for β 2 adrenergic receptor (β 2 AR)-mediated glucose uptake, but β 2 AR agonists are considered poor clinical candidates for glycemic management due to G s /cyclic AMP (cAMP)-induced cardiac side effects and β-arrestin-dependent desensitization. Using ligand-based virtual screening and chemical evolution, we developed pathway-selective agonists of β 2 AR that prefer GRK coupling. These compounds perform well in preclinical models of hyperglycemia and obesity and demonstrate a lower potential for cardiac and muscular side effects compared with standard β 2 -receptor agonists and incretin mimetics, respectively. Furthermore, the lead candidate showed favorable pharmacokinetics and was well tolerated in a placebo-controlled clinical trial. GRK-biased β 2 AR partial agonists are thus promising oral alternatives to injectable incretin mimetics used in the treatment of type 2 diabetes and obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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