Sans filet : la traduction des termes dans <i>Introducción a la sociología</i> et <i>Comprendre la sociologie</i>
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude explore, sous différents angles, comment la traduction des termes sociologiques d’ Invitation to Sociology (Berger 1963) en espagnol (1967) et en français (1973) a été réalisée sans filet, par deux traducteur·rice·s non spécialistes, non spécialisé·e·s en traduction des sciences humaines et sociales et doté·e·s d’un faible prestige : Sara Galofre Llanos et Joseph Feisthauer. Ce travail, qui suit une démarche sociohistorique, a été réalisé à partir d’un cadre innovant qui emprunte à la terminologie textuelle, à la lexico-sémantique et à la socioterminologie. Ce dernier assure la cohérence épistémologique de notre travail et permet d’examiner le travail des traducteur·rice·s en évitant l’écueil des lieux communs fondés sur des idéaux incompatibles avec les réalités des sciences sociales et humaines. En effet, les recommandations qui encadrent encore aujourd’hui la traduction dans ces disciplines découlent des principes de l’approche classique de la terminologie. Celle-ci suppose une posture objectiviste, qui cadre mal avec le caractère abstrait de nombreux concepts dans ces disciplines, et affiche des ambitions universalisantes qui sont, en pratique, freinées par le fossé qui sépare leurs traditions nationales. À partir d’un cadre terminologique socioconstructiviste, cet article examine de plus différents facteurs intrinsèques (moment de création du terme, degré de diffusion et de consécration) et extrinsèques (parcours des traducteur·rice·s, prestige des maisons d’édition, conditions d’exercice, ressources terminologiques et documentaires), qui influent sur le repérage des termes sociologiques et sur leur traduction. Cet article se veut enfin une remise en question du biais élitiste qui affecte notre discipline et qui se solde par la négligence des oeuvres et des agents dotés d’un prestige moins important qui ont pourtant façonné les paysages disciplinaires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».