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Enregistrement W4411556801 · doi:10.1186/s43166-025-00339-z

Insulin resistance in non-diabetic premenopausal female patients with fibromyalgia: relation to disease characteristics

2025· article· en· W4411556801 sur OpenAlexaboutno aff
Noha A. Elsawy, Marwa Hassan, Rasha Abdelmawla Ghazala, Riham Hamed, Rehab Elnemr

Notice bibliographique

RevueEgyptian Rheumatology and Rehabilitation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFibromyalgiaInsulin resistanceDiseaseDiabetes mellitusRelation (database)Physical therapyInternal medicineEndocrinologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Fibromyalgia syndrome (FMS) and insulin resistance (IR) may share common pathophysiological features. We aimed to investigate the role of IR among FMS patients and investigate its relation to various mutations in the catechol-O-methyltransferase (COMT) gene. Methods and results A case–control study which included 120 women (60 diagnosed as having FMS and 60 healthy women as a control group) aged from 22 to 40 years was conducted. Patients had significantly increased HbA1C% (5.49 ± 0.35) and Homeostatic Model Assessment for Insulin Resistance (HOMA-IR) (1.74 ± 1.23) than controls (4.99 ± 0.27 and 0.92 ± 0.15, respectively) ( p < 0.001). The patients with the COMT A/A genotype had significantly higher mean values of the symptom severity score, painDETECT, McGill Pain, visual analog scale, Fibromyalgia Impact Questionnaire, and Small Fiber Neuropathy Screening List ( p = 0.004, 0.004, 0.013, 0.019, 0.005, and 0.001, respectively). Conclusion IR was significantly higher among FMS patients, and patients with the COMT A/A allele had greater pain sensitivity. Thus, IR may have an add-on effect on pain in FM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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