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Enregistrement W4411569973 · doi:10.55606/klinik.v4i3.4320

Hubungan Social Support dengan Quarter Life Crisis pada Mahasiswa Akhir Universitas Negeri Padang

2025· article· en· W4411569973 sur OpenAlexaboutno aff
Maia Weli Dinda, Yolivia Irna Aviani

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmiah Kedokteran dan Kesehatan · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCOVID-19 Prevention and Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)PsychologyPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quarter life crisis is a phenomenon that can occur in individuals in their 20s who experience a major transition in life, from the world of education to the world of work. This crisis arises due to extraordinary uncertainty about the future, confusion about the direction of life, and feelings of helplessness because there are too many choices available. Good social support from the environment such as emotiona/ appreciation support, material, information and companionship will help final year students experience the quarter life crisis phase. The purpose of this study was to determine the relationship between social support and quarter life crisis in final year students at Padang State University. This type of research is quantitative research with a research sample of 292 final year students using probability sampling techniques, namely cluster sampling techniques in determining the sample. The instruments used were the quarter life crisis questionnaire and the social support questionnaire. The results of the statistical analysis test of the study showed that if the significance value was 0.000 (p <0.05) it meant that the research hypothesis was accepted. There is a significant relationship between social support and quarter life crisis in final year students at Padang State University with a correlation value of -.615, this relationship is in the strong correlation category.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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