An exploration of Canadian elementary and secondary teachers’ experiences, perceptions and responses to identity-based bullying
Notice bibliographique
Résumé
Identity-based bullying (IBB) is behavior rooted in discrimination, where someone is targeted due to an actual or perceived social identity. Certain identities increase the likelihood of being bullied. Bullying based on discrimination can have detrimental impacts. Teachers can reduce bullying and contribute to a positive school climate, yet there is limited research on teacher experiences with IBB. Utilizing a diverse sample of 1005 Canadian elementary and secondary school teachers, this study explored how frequently teachers witness various forms of IBB; how often students report IBB to them; and teachers’ perceptions and intentions to intervene in response to ethnicity-, academic performance-, weight-, sexual orientation-, race,- and religious-based bullying, through the use of descriptive analyses and two-way ANOVAs. Most teachers have witnessed IBB, and many have received student reports of IBB. Ethnicity, religious, and race-based scenarios garnered greater likelihood of intervention, were perceived as more serious and important to respond to, compared to weight-, sexual orientation-, or academic performance-based bullying. Additionally, responding to religious-based bullying was perceived as more important compared to sexual orientation-based bullying. Analyses for teacher responses found that elementary teachers were more likely to encourage bullies and victims to work together in response to IBB as compared to secondary teachers. Implications for prevention and intervention are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».