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Enregistrement W4411576331 · doi:10.70886/ujer.25131.007

School Resources as Management Motivation Strategies on Teacher’s Job Performance in Secondary Schools in Katsina Zonal Education Quality Assurance Katsina State, Nigeria

2025· article· en· W4411576331 sur OpenAlexfundno aff
Mohammed Awwalu Usman, Dahiru Ahmad Muhammad

Notice bibliographique

RevueUMYU Journal of Educational Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity of Cambridge
Mots-clésQuality assuranceState (computer science)Quality (philosophy)PsychologyMedical educationPolitical scienceBusinessMedicineMathematicsPhysicsMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study investigated the school resources as management motivation strategies on teacher’s job performances in Katsina Zonal Education Quality assurance in Katsina State, Nigeria. The study has two objective, two research question was raise in line with the stated objective and one null hypothesis was formulated for test at 0.05 level of significance. The research design was descriptive survey research design. A sample of 291 teachers was selected from the population of 1443 of 25 public Senior Secondary School using simple random sampling techniques. A self-designed questionnaire was used for data collection. The questionnaire items were rated using a four point likert scale of measurement. SPSS version 23.0 was used and the data obtained was analysed using PPMC and multiple regression analysis at 0.05 level of significance. The finding showed that, there is significant relationship between school resources as indices of management motivation strategies on teachers Job performance in Katsina State. The study recommended that: provision of adequate school resources enhance teachers Job performance in public Secondary School in Katsina State.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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