Healthcare Providers’ Perceptions of Vulnerability to Domestic Sex Trafficking in Ontario: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Domestic sex trafficking is a prevalent health and human rights issue in Ontario, Canada. Although providers working in healthcare settings are uniquely positioned to identify and care for individuals who are sex trafficked, they may be hampered by a limited understanding of who is vulnerable to being sex trafficked and, thereby, fail to recognize those in need of support. Objectives: This qualitative study, part of a larger program of research, sought to apply critical social theory, and intersectionality to explore providers' perceptions of who is vulnerable to domestic sex trafficking. Methods: Thirty-one healthcare providers of diverse identities and professional backgrounds were interviewed, using open-ended semi-structured questions, between November 2022 and February 2023. The interviews were analyzed using Braun and Clarke's reflexive thematic analysis framework and organized by a modified Taxonomy of Vulnerability. Results: Three themes were generated: Traumatic history, social identities and relationships, and structural determinants. Providers consistently identified being female as a vulnerability to domestic sex trafficking. Few providers referenced the intersections of being female with other sociodemographic characteristics or acknowledged the complex ways in which larger systems have perpetuated the marginalization and inequitable status of some persons. Conclusion: The findings emphasize the urgent need to understand vulnerability as more than just an individual condition. Further, provider training must cultivate critical consciousness to recognize the contextual roots of vulnerability and how the role and socialization processes of larger systems in perpetuating vulnerabilities differently across individuals' lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».