Clinical effectiveness, safety, and viral mutagenicity of oral favipiravir for COVID-19: results from a community-based, open-label, randomized Phase III trial
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Early community treatment of severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) infection may reduce severe coronavirus disease (COVID-19) incidence. We evaluated clinical effectiveness, safety, and SARS-CoV-2 mutagenicity of favipiravir, an oral viral RNA polymerase inhibitor. We performed an open-label, community-based, randomized Phase III trial, recruiting non-hospitalized adults with mild COVID-19 (WHO ordinal severity score [OSS] ≤ 3). Positive cases were invited to web-based self-screening within 24 h using public health data. Exclusion criteria included symptoms for >7 days, pregnancy/breastfeeding, severe renal/liver disease, gout, and licensed antiviral eligibility. Participants were randomized 1:1 to 10 days favipiravir (Day 1: 3,600 mg; days 2-10: 1,600 mg) or no additional treatment. The primary endpoint was worst recorded OSS up to and including Day 15 (intention-to-treat). The target recruitment was 302. Secondary endpoints included adverse event (AE) rate to Day 60, time-to-viral clearance (TTVC), time-to-symptom resolution (TTSR), and SARS-CoV-2 sequencing variant rate (≥5% frequency) at Day 15 (registration ISRCTN: 31062548; EudraCT: 2020-001904-41). A total of 68,788 adults were invited, and 302 (0.4%) were subsequently randomized between December 2020 and July 2022 (favipiravir [ n = 152]: standard care [ n = 150]). Mean (SD) age was 47.2 (13.2), and 230/302 (76%) were vaccinated. Severe outcomes were infrequent, with no intensive care unit admissions/deaths. There was no difference in the primary endpoint: odds ratio 1.18 (95% confidence interval [CI] 0.63–2.20), TTSR (HR 1.03 [95% CI 0.81–1.31]), or TTVC (HR 1.13 [95% CI 0.65–1.97]). Favipiravir was well tolerated with few AEs but was associated with increased variant frequency, including C-to-U mutations. Community administration of favipiravir for mild COVID-19 was not associated with clinical benefits or safety concerns but was associated with SARS-CoV-2 mutagenicity. CLINICAL TRIALS This study is registered with ISRCTN as 31062548 and with EU-CTR as 2020-001904-41 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».