Carcinogenesis Associated with Toxin Nephropathy: Proposed Mediation by Phosphate Toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Although cancer is often considered a genetic disease, genotoxic damage to nuclear DNA caused by carcinogens is not always sufficient to stimulate cancer cell growth, suggesting that other etiological factors are involved. Indeed, many carcinogens are also nephrotoxic and can impair kidney function. In turn, impaired renal function can dysregulate serum inorganic phosphate, leading to hyperphosphatemia and excess phosphate storage in tissues, which causes phosphate toxicity. Moreover, phosphate toxicity can contribute to cancer cell growth by activating cell signaling pathways, overexpressing sodium phosphate cotransporters, and stimulating excessive RNA biogenesis and protein synthesis. The present narrative review proposes a general underlying mechanism by which phosphate toxicity mediates the association of toxin nephropathy with carcinogenesis. This proposed pathway could explain why any factor that impairs renal function, including an overload of nontoxic substances, may indirectly contribute to excess phosphate sequestration in the tumor microenvironment which stimulates cancer cellular growth. Importantly, chemotherapy agents are often nephrotoxic, and carcinogenicity associated with such nephrotoxins could explain the occurrence of second tumors in treated cancer patients. More research is needed to investigate the mediating role of phosphate toxicity in the association of toxin nephropathy with carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».