First Nations Australians and head and neck cancer: health professionals’ priorities for improving the pathway of care
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: I mprovements are needed in the care pathway for First Nations Australians with head and neck cancer (HNC); however, there is limited information to guide the development of culturally responsive care. The aim of this study was to use concept mapping to identify key priorities for service improvement in the HNC care pathway for First Nations Australians, through the perspectives of health professionals delivering care. METHODS: Health care staff (n = 27, including four First Nations Australians) reflected on their care delivery experiences and generated suggested actions to improve HNC care for First Nations Australians. Participants then rated these statements for importance and changeability and grouped them into similar concepts. The data then underwent multivariate analysis and multidimensional scaling to identify major conceptual domains. RESULTS: The final dataset included 73 unique statements, 21 from First Nations participants. Statements fell within nine cluster themes, in the following order of mean ranked importance: Person and family centred care, Continuity and care closer to home, Culturally safe care pathways, Staff cultural competency, Advocacy and support, Communication and connections, Culturally safe environment, Education and information, and Reducing financial burden. Of the 42 statements rated highest in importance, only 26 were perceived as both highly important and changeable, and eight of those were relating to improving Person and family centred care. CONCLUSIONS: Multiple areas for service improvement were identified, with varying levels of perceived changeability. The findings will inform further research involving co-design to enhance the care pathway for First Nations Australians with HNC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».