Home as an office: Investigating the associations between indoor environmental quality, well-being, and performance in work-from-home settings
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has reshaped workplace dynamics, with work-from-home (WFH) becoming widespread, necessitating a deeper understanding of indoor environmental quality (IEQ) in residential settings. This study investigates the interplay of monitored IEQ conditions, perception-based assessments, and non-IEQ contextual factors on well-being and work performance in WFH settings. Ninety-five participants from Metro Vancouver, Vancouver Island, and the Seattle Metropolitan area provided data through objective IEQ monitoring and subjective questionnaires. Monitored parameters included t VOCs, PM 2.5 , CO 2 , temperature, humidity, and sound pressure levels, while subjective assessments captured perceptions of IEQ, overall workspace quality, and the impacts of working from home, alongside standardized measures of physical health, psychological well-being, and work performance. Results revealed weak associations between monitored IEQ conditions and well-being, and work performance outcomes, highlighting the limitations of seasonal, objective monitoring in capturing complex human-environment interactions. Conversely, perception-based assessments, such as satisfaction with ergonomic furniture, daylight, and workspace aesthetics, showed stronger associations with positive well-being and performance outcomes. Additionally, contextual factors, including work hours, gender, residence characteristics, and personality traits, were strongly associated with the outcomes, emphasizing the multifaceted nature of WFH experiences. This study underscores the importance of integrating subjective and objective methodologies to address the unique challenges of WFH settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle