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Enregistrement W4411604425 · doi:10.1016/j.xkme.2025.101056

Pretransplant Serum Creatinine in Peritoneal Dialysis Patients Predicts Graft Outcomes

2025· article· en· W4411604425 sur OpenAlexafffund
Faisal Jarrar, Karthik Tennankore, Ngan N. Lam, David A. Clark, Bryce Kiberd, Amanda J. Vinson

Notice bibliographique

RevueKidney Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCumming School of Medicine, University of Calgary
Mots-clésPeritoneal dialysisCreatinineMedicineUrologyDialysisInternal medicineRenal transplantIntensive care medicineTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale & Objective: Although peritoneal dialysis (PD) as a pretransplant dialysis modality is associated with favorable outcomes after kidney transplant, it is unknown if pretransplant serum creatinine (Scr) level is associated with subsequent graft outcomes in candidates managed with PD. Our objective was to examine the association between Scr at the time of transplant and short-term and long-term outcomes posttransplant. Study Design: Retrospective cohort study. Setting & Participants: A total of 20,166 adult (≥18 years of age) patients who were receiving PD at the time of a first living or deceased donor kidney transplant in the United States between 2000 and 2017, identified using the Scientific Registry of Transplant Recipients database. Exposures: Primary exposure was final Scr level before transplant, categorized as <5, 5-8, 8-12, and >12 mg/dL. Sensitivity analyses for patient subgroups included recipient age (≥50 vs <50 years) and dialysis vintage (≥3 vs <3 years) at transplant. Outcomes: The primary outcome was death-censored graft loss (DCGL). Secondary outcomes included all-cause graft loss and delayed graft function (DGF). Results: Pretransplant Scr was significantly associated with DCGL (adjusted HR, 1.17; 95% CI, 1.02-1.34 for Scr >12 mg/dL [reference <5 mg/dL]) and DGF (adjusted OR, 2.71; 95% CI, 2.26-3.26 for Scr >12 mg/dL [reference <5 mg/dL]). There was no association with all-cause graft loss. The risk of DCGL and DGF associated with high pretransplant Scr was higher for those who were older (≥50 years) and those with longer dialysis vintage (≥3 years). Limitations: No access to potential predictors of pretransplant Scr including residual kidney function, dialysis adequacy and adherence; exact timing of Scr values pretransplant was unknown. Conclusions: To our knowledge, this is the first study to explore the association between pretransplant Scr level in PD patients and graft outcomes after kidney transplantation. The reason for this increased risk is unclear but may reflect reduced residual kidney function, among other factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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