Review of environmental, ecological, and public health impacts from municipal landfill leachates
Notice bibliographique
Résumé
Exposure due to chemical toxicants emanating from landfill leachates is considered among major global concerns. This study aims to critically review the impact of selected non-threshold heavy metals mainly lead, cadmium, arsenic, mercury, and chromium. The study also reviews their effects on groundwater and surface water resources. It also reviews their effects on fauna and flora ecosystems. Health burdens from air pollutants and odours emitted by landfills/leachates on human populations are discussed. In addition, greenhouse gas (GHG) emissions associated with leachates/landfills and emerging sustainable mitigation measures are summarised. Among these heavy metals, lead consistently contaminates surface water and groundwater, while mercury levels often fall below World Health Organisation guidelines. Studies show DNA damage in aquatic fauna and growth inhibition in flora due to pollutant exposure. Common air pollutants from landfills include particulate matter, hydrogen sulfide, and airborne bacteria/fungi, linked to respiratory issues, cancer risks, and cellular disruptions in humans. Methane is the predominant GHG emitted from landfills. While nature-based solutions effectively remove organic matter and major cations/anions, their efficacy in heavy metal removal remains limited. Further research, including source apportionment and epidemiological studies, is needed to understand the public health and climate change impacts of landfills/leachates as sources of environmental pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».