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Enregistrement W4411609321 · doi:10.3390/w17131869

Dynamics of Wetlands in Ifrane National Park, Morocco: An Approach Using Satellite Imagery and Spectral Indices

2025· article· en· W4411609321 sur OpenAlexafffund
Rachid Addou, Najat Bhiry, Hassan Achiban

Notice bibliographique

RevueWater · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésWetlandSatellite imageryRemote sensingSatelliteNational parkGeographyEnvironmental scienceEnvironmental resource managementPhysical geographyEcologyArchaeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our study aims to analyze the spatiotemporal dynamics of six lakes in Ifrane National Park (Morocco) using remote sensing and satellite imagery over the period 2000–2024. Spectral indices such as NDWI, MNDWI, EWI, AWEI, and ANDWI were employed to extract water bodies from Landsat images, while the NDVI index was used to identify irrigated agricultural lands. Additionally, the SPEI and RDI indices were applied to assess the impact of climate fluctuations on the hydrological evolution of the lakes. The results reveal an alarming reduction in lake surface areas, with some lakes having completely dried up. This decline is correlated with decreased precipitation and the expansion of irrigated agricultural lands, highlighting the impact of human activities. The analysis of hydrological correlations between lakes demonstrates significant interactions, although some indices show disparities. The rapid expansion of agricultural land, particularly arboriculture, increases pressure on water resources. These changes threaten local biodiversity and heighten the socio-economic vulnerability of surrounding populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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