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Enregistrement W4411610264 · doi:10.60053/ter.2021.5.62-75

Младежи инфлуенсъри: биографични стратегии и практики. Случаят „Choko“

2025· article· bg· W4411610264 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueТерени · 2025
Typearticle
Languebg
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Социалните мрежи са средство за споделяне на съдържание, взаимодействие с членове на семейството, приятели, колеги, развиване на бизнес, популяризиране на каузи и теми, място за създаване и споделяне. Сред множеството онлайн потребители, активни и пасивни, съществуват такива, чието съдържание оказва влияние върху нагласите на аудиторията им чрез видеосъдържание, блогове, постове и въобще използване на всякакви публикации в онлайн платформите – инфлуенсъри. Те използват умело различни способи: биографични стратегии и практики, за да гарантират популярността си в социални платформи като YouТube, Инстаграм, Фейсбук и др. В тази статия изследвам именно тези способи докато споделям един случай от теренната ми работа, в който, в период от десет месеца (март-декември 2021г.), интервюирам, пътувам с и наблюдавам съдържанието на младеж, определящ себе си като инфлуенсър – Choko. Той създава предимно видеосъдържание, гледано милиони пъти в платформата YouТube, поддържа активен профил в Инстаграм, участва в телевизионни предавания и в процеса на работата си използва практики от ежедневието си, разказвайки истории от живота си по начин, по който успява да ангажира аудиторията си с неща, интересни на самия него. Библиография: Левинас, Еманюел. 2002. Другояче от битието, или отвъд същността. Сонм: София. Сартр, Жан-Пол. 1999. Битие и нищо. Опит за феноменологическа онтология. Т. II. Наука и изкуство: София. Христова, Теодора. 2017. Изграждане и управление на идентичност в онлайн социалните мрежи. Eastern Academic Journal. Issue 1 (March), pp. 23-41. Boyd, Danah m., Ellison, Nicole B. 2007 Social Network Sites: Definition, History, and Scholarship, Journal of Computer-Mediated Communication, Volume 13, Issue 1, Pages 210230, https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00393.x Brown, Danny, Fiorella, Sam 2013 Influence marketing: How to create, manage, and measure brand influencers in social media marketing, Indianapols, Que Biz-Tech. Freberg, Karen & Graham, Kristin & Mcgaughey, Karen & Freberg, Laura 2011 Who are the social media influencers? A study of public perceptions of personality, Fuel and Energy Abstracts. https://doi.org/37.90-92.10.1016/j.pubrev.2010.11.001. Hohendahl, Peter, and Patricia Russian 1974 Jürgen Habermas: ‘The Public Sphere’ (1964). New German Critique, no. 3: 45–48, https://doi.org/10.2307/487736 Mead, George Herbert 1934 Mind, self and society. Vol. 111. University of Chicago Press.: Chicago Miller, Daniel, Elisabetta Costa, Nell Haynes, Tom McDonald, Razvan Nicolescu, Jolynna Sinanan, Juliano Spyer, Shriram Venkatraman, and Xinyuan Wang 2016 Does Social Media Make People Happier?, In: How the World Changed Social Media, London: UCL Press, 193294 https://doi.org/10.2307/j.ctt1g69z35.20. Miller, Daniel. 2020 Social Networking Sites https://doi.org/10.4324/9781003085201-10. Leihan Zhang, Jichang Zhao, Ke Xu 2016 Who creates Trends in Online Social Media: The Crowd or Opinion Leaders?, In:Journal of Computer-Mediated Communication, Volume 21, Issue 1, 1 January 2016, Pages 1–16, https://doi.org/10.1111/jcc4.12145 Roman Yavich & Nitza Davidovitch & Zeev Frenkel 2019 Social Media and Loneliness – Forever connected?, Higher Education Studies, Canadian Center of Science and Education, vol. 9(2), pages 10-21, June Veluchamy, Ramar 2021 TO STUDY THE IMPACT OF YOUTUBE TECH INFLUENCERS ON THE CONSUMER In:UGC Care Journal, Vol-44 No.-01(XIII), 173-180 https://www.researchgate.net/ Weiser, Eric 2002 The Functions of Internet Use and Their Social and Psychological Consequences. Cyberpsychology & behavior : the impact of the Internet, multimedia and virtual reality on behavior and society. https://doi.org/4.723-43. 10.1089/109493101753376678 Žák, Štefan & Hasprová, Mária 2021 The Impact of Opinion Leaders on the Consumer Behaviour in the Global Digital Environment, SHS Web of Conferences. https://doi.org/92.06043.10.1051/shsconf/20219206043

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle