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Enregistrement W4411611259 · doi:10.1061/jsendh.steng-13830

Flexural Behavior and Design of Prestressed Ultrahigh-Performance Concrete Beams: Failure Mode and Ductility

2025· article· en· W4411611259 sur OpenAlexaff
Xin Tian, Zhi Fang, Yi Shao

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexural strengthDuctility (Earth science)Structural engineeringMaterials scienceFailure mode and effects analysisPrestressed concreteMode (computer interface)Composite materialEngineeringComputer scienceCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultra-high performance concrete (UHPC) is well-known for its ultra-high compressive strength and sustained postcracking tensile ductility, making it an attractive choice for the construction of modern structures. However, prestressed UHPC members often fail quickly after crack localization accompanied by reinforcement rupture, which shows limited failure warnings (i.e., relatively small ductility, nearly invisible cracking, and negligible compressive damage). In contrast, UHPC members can also be designed to allow the gradual strain hardening of reinforcement to compensate for the load loss due to crack localization, and the final failure is attributed to the gradual crushing of UHPC prior to reinforcement rupture. Failure after gradual strain hardening is desirable since it brings warning signs through high ductility, visible cracks, and controlled spalling. To achieve a resilient structural design of UHPC members, this study aims to develop design methods to avoid early failure after crack localization and promote failure after gradual strain hardening. This study first establishes a three-dimensional finite-element analysis (FEA) model to simulate the flexural behavior of prestressed UHPC beams, which is validated against seven existing experimental beams. Then, parametric analyses are conducted to assess the influence of five key aspects, including the steel rebar-to-prestressing strand ratio, the postyield hardening of mild steel rebars, the pretensioned stress of prestressing strands, the tensile behavior of UHPC, and the web width to bottom flange ratio. Additionally, the authors propose a design method to predict the failure mode of prestressed UHPC beams, which can be used to guide the design of reinforcement configuration and promote ductile structural behavior. In particular, a threshold reinforcing ratio for mild-steel rebar is proposed to design for failure after gradual strain hardening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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