ENHANCED RECOVERY AFTER SURGERY GUIDELINES’ IMPACT ON VULVAR SURGICAL OUTCOMES: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Objective The main objective is to analyze ERAS’s impact on vulvar oncology surgery. Design Retrospective observational cohort study Setting A single center, an academic reference center, and main referral for gynecology oncological patients in Quebec province, Canada. Population or Sample All patients who underwent surgery for vulvar cancer (or suspicious lesions) from the pre-ERAS (2015) and ERAS (2019-2021) periods were included. Methods The length of stay, postoperative complications, readmissions, reoperation and mortality rate were compared between pre-ERAS and ERAS cohorts. CHUM’s practices were compared to ERAS guidelines recommendations and ERAS Interactive Audit System (EIAS®). Proportions were used to analyze compliance with available guidelines. Main Outcome Measures The primary outcome of this study is ERAS’ impact on vulvar oncology surgery outcomes. Other outcomes include the analysis of CHUM’s compliance to ERAS guidelines and EIAS® ability to evaluate compliance for vulvar surgeries. Results 154 patients were included. Compliance increased from 28.5% % to 85.7%. We observed a reduction in length of stay (p=0.002), hospitalization complications(p=0.033) [respiratory (p=0.009), psychiatric (p=0.012) and pain (0.047)], hospitalization serious complications (p=0.011), postdischarge wound infections (p<0.001) with similar postdischarge complication rates (p=0.598). EIAS compliance algorithm only correctly interpreted 21.4% of recommendations. Conclusions ERAS implementation is beneficial regarding vulvar cancer surgery outcomes. All applicable guidelines should be grouped into a single checklist. EIAS compliance algorithm should be adapted to vulvar surgery. Funding This study received one scholarship grant from the PRogramme d’Excellence en Médecine pour l’Initiation En Recherche . Keywords ERAS, guideline, vulvar cancer, surgery, EIAS
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».