Notice bibliographique
Résumé
Participatory Technology Development (PTD) project was one of the elements of the comprehensive management plan of Honam watershed that was performed in collaboration with ICARDA 1 to improve the livelihood resilience of poor farmers in the Honam watershed area.The purpose of this study was to analyze factors affecting success of Participatory Technology Development (PTD) project in Honam watershed of Lorestan province.This study was conducted as a survey research.Statistical population consists of187 farmers in the project which126 people of them were chosen as statistical samples through simple random sampling; and finally 114 questionnaires were collected and analyzed.In experts' section of theproject, 78 people were selected through census and eventually, 67 questionnaires were collected.Face and content validity of the questionnaire was assessed by six professors in agricultural college of Tehran University and Tarbiat Modares University; and its reliability was between 0.87-0.91.The results showed that the factors in farmers' section included four factors of "individual-technical empowerment", "effective communication with farmers", "self-esteem", and "consideration of indigenous knowledge and experiences" which generally explained 69.52% ofthe total variance of the factors; as well as the results of experts' section suggested that four factors of "the improvement of participatory communications", "emphasis on participatory learning development in different stages", "indigenous knowledge", and "changing the role of individuals in the project" explained 61.67% of the total variance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,949 | 0,939 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».