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Enregistrement W4411618146 · doi:10.51847/6bfrd8veqf

10.51847/6bFRd8vEqf

2000· article· en· W4411618146 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePrivate Equity and Venture Capital
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFutures contractCommodityAgricultureBusinessContract farmingEconomicsCommerceNatural resource economicsFinanceMicroeconomicsProduction (economics)Geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The background of organized commodity exchanges dates back to the 17th century when grain merchants in Japan stored rice in warehouses for future use.The concept propounds that futures contract should have a good contract design in order to enhance performance of the commodity exchange.However, there is no consensus on the importance of contract specifications on commodity exchange.The increasing role of the agricultural commodity exchange and financial sector, on both economic development and poverty alleviation, has seen the concept being applied more on the financial sector than before; this has been further aggravated by world financial crisis, hunger and its consequences.In this regard, Zimbabwe is no exception, by the year 2002, the Zimbabwe Agricultural Commodity Exchange ceased to operate due to number of issues; but chief among them has been cited as poor contract specifications.The paper presents the findings of the study that was conducted to determine the futures contract specifications that would make Zimbabwe agricultural commodity exchange thrive again.It applies both primary and secondary data in gathering the necessary information, to assess the causal relationship between contract design and exchange market (Price quotations, trading system, trading hours, contract sizes, delivery days and exchange fees).The study extended the knowledge of commodity and financial sectors to the stakeholders.The research was motivated by the fact that, most nascent commodity exchanges.The study showed that contract design affect commodity exchange; poor contract design would cause the business activities, to "shut doors.Field research was beneficial to obtain an in-depth understanding of the contract designs from local experts in the commodities markets.Therefore, in order to improve commodity exchange, good contract designs must be implemented, this includes improving trading system, trading hours, contract sizes.On the hand, the Reserve Bank of Zimbabwe should ensure or put in place robust supervisory and regulatory policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9710,965

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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