Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The purpose of this study is to evaluate the relationship between financial ratios with the transparency of financial reporting in the companies listed on Tehran Stock Exchange.Method: The method of study is descriptive -correlation, to test the first hypothesis, the panel data method, and for the second and third hypothesis, logistic regression was used.In this study, all of the companies listed in the Tehran Stock Exchange, over a period of five years, from 2007 to 2011 are the statistical community and the sample of study using elimination method, after applying assumptions is selected.For data analysis and hypothesis testing, information needed through the audited financial statements of companies under examination for a period of five years (1386-1390) was collected.After gathering the necessary information for the companies under examination, research hypotheses using correlation and regression analysis, were examined.Findings: The results of the first sub-hypothesis test for disclosure quality variable showed that the variables of Quick Ratio, operating margin, earnings per share, fixed asset turnover ratio and size of the company, have a significant and positive relationship with the quality variable of disclosure.Conclusion: Based on the results can be stated that companies with high quick ratio, operating margin and earnings per share and large size, provide their reports to the Securities and Exchange Organization timely and more reliable and they comply with the disclosure requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,988 | 0,990 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».