Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to compare schema therapy and neuro-linguistic planning on reducing anxiety in the patients with pervasive anxiety disorder.The semi-pilot research pattern was a type of pretest-posttest and control group.The statistical population of the include all of the patients with pervasive anxiety disorder that visited in the imam hospital of divandareh city in the first half of 1394.For this purpose 30 patients (male and fmale) with pervasive anxiety disorder were selected based on DSM-5 criterions and 7 questions of pervasive anxiety disorder (GAD-7) scale and they were randomly divided into three groups، include schema therapy group، neuro-linguistic planning group and control group.Schema therapy group were trained 10 session (90minutes) neuro-linguistic group were trained 8 session (90minutes) according to the protocol.Data analized by using multivariate analysis of covariance (MANCOVA).Results showed that there are significant differences between anxiety scores of schema therapy group and neuro-linguistic planning group with control group.These means that the post test of two experimental groups were reduced than the control group،but there were no significant difference between two experimental groups.Conclusion: it can be concluded from the result of these study that interventions based on schema therapy and neuro-linguistic planning is phanning is effective in the reducing of anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,889 | 0,766 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».