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Enregistrement W4411618391 · doi:10.51847/uzwrsqocan

10.51847/uZwRsqocAn

2000· article· en· W4411618391 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Education, and Development Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonalitySustainable developmentBusinessPsychologyPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the literature on entrepreneurship and those who make good entrepreneurs, empirical support is divided on whether personality profile of an entrepreneur should be established and whether such profile can hold its ground given that entrepreneurial abilities and aptitude as well as business success are both affected by environmental factors.Regardless of this debate, scholars have been consistent in empirically validating the link between certain personality traits and entrepreneurship abilities, business creation and business success as well as ability to benefit from entrepreneurship training.Furthermore, entrepreneurial abilities of people in a nation have been equally traced to increased economic growth and technological advancement as well as the competitive advantage of such a nation in the world economy.Given the above reasons, it was the position of this study, that the precarious economic situation of the country presently and the resulting solutions centered around wealth generation through encouraging entrepreneurship activities in the Nigerian populace should also take into consideration personality testing in order to clearly identify those who can benefit from entrepreneurship endeavours and training.This study therefore sets to extend the literature on the personality profile of the entrepreneur bringing evidence from Nigeria.Achievement motivation defined as "behaviour towards competition with a standard of excellence" (McClelland, 1953) emerged as one of the personality traits that have been consistently linked to entrepreneurship and business success; the study therefore compared entrepreneur and non-entrepreneur on this trait.A total of 96 (48 entrepreneurs and 48 salary-paid workers) participants selected through convenience sampling responded to Herman's (1970) nine dimensions of Achievement Motivation Questionnaire adapted by Eyo (1986).The result of t-test comparison showed entrepreneurs to be higher in global achievement motivation than non-entrepreneurs.Comparison on each of the nine dimensions only yielded significance for four of the nine dimensions which were achievement behaviour, persistence, task tension and time perspective.Female entrepreneurs also had higher aspiration level than male entrepreneurs.The implication of this findings were discussed in relation to fostering entrepreneurship in Nigeria for sustainable development and international competitiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9070,897

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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