Streamflow generation, hydroclimatic changes, and flood mechanisms in the Sheep River basin on the eastern slopes of the Canadian Rockies
Notice bibliographique
Résumé
Study region The Sheep River basin on the Canadian Rockies’ Eastern Slopes of the Rocky Mountains, whose upper basins are unregulated and undeveloped. Study focus We investigated streamflow generation, hydroclimatic changes, and flood-generating mechanisms using parsimonious statistical methods and over 50 years of hydroclimate data at multiple spatial (sub-basin and entire basin) and temporal (annual, seasonal, monthly, and daily) scales. New hydrological insights for the region The upper mountainous basin generated ∼95 % of open-water streamflow, with ∼66 % from the upper-south basin, where rain, snowmelt, and the streamflow coefficient were higher. Annual and open-water precipitation declined in the lower basin, but overwinter precipitation slightly increased basin-wide. Overwinter snowpack loss increased in the lower basin, and snowpack loss seasonality weakened. Air temperature increased across all basins. Despite these climatic changes, streamflow remained unchanged, likely due to groundwater’s buffering effect. Open-water streamflow was primarily driven by rainfall, with additional rapid and slow snowmelt contributions. Overwinter streamflow was predominantly sustained by groundwater, but early snowmelt also contributed. Finally, extreme floods were triggered by heavy precipitation, although high antecedent basin wetness conditions influenced all floods. These findings highlight (i) the importance of mountainous basins in streamflow generation, (ii) the key role of groundwater on streamflow, and (iii) the need to consider complex and diverse hydrologic processes for water supply and flood management in the Sheep River basin under climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».