The Organization for Human Brain Mapping Time Machine: A freely accessible archive of Annual Meeting talks on YouTube
Notice bibliographique
Résumé
Since 1995, the Organization for Human Brain Mapping (OHBM) Annual Meeting has provided a critical platform for sharing the latest developments in brain mapping. OHBM has recorded presentations for over a decade and made them accessible to its members through the OnDemand platform. As of 2024, this content is now openly and freely accessible to brain mapping enthusiasts worldwide—without the need to be a society member. Limited access to cutting-edge scientific content solely to paying members contradicts the longstanding ethos of OHBM, which has championed open science principles and practices for many years. In this paper, we introduce the OHBM Time Machine, a collaborative initiative undertaken by the Program, Education and Communications Committees of OHBM. The project seeks to create a free and permanent archive of all recorded Annual Meeting content, accessible to members and non-members alike. We outline the ongoing efforts to migrate all content dating back to 2015 to the OHBM YouTube channel and provide guidelines to support hosting future Annual Meeting recordings. Additionally, we discuss the benefits and challenges associated with this initiative, explaining why making this content publicly available will not diminish the value of attending the Annual Meetings. Instead, it is expected to enhance interest and awareness of OHBM as a world-leading organization of brain mapping experts. The OHBM Time Machine will provide an unparalleled educational resource, establishing a lasting record of scientific progress and the evolution of critical topics within the field of brain mapping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».