Evaluation of the accuracy in the application of the Canadian Nosocomial Infection Surveillance Program (CNISP) bloodstream infection surveillance definitions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is an ongoing need to track and prevent infections acquired within healthcare facilities. The goal of this study was to evaluate the validity and reliability of Canadian Nosocomial Infection Surveillance Program (CNISP) healthcare-associated (HA) bloodstream infection (BSI) surveillance data by assessing the application of case definitions. Methods: In September 2019, a survey with nine BSI case studies and 19 associated questions was provided to staff from 78 eligible hospitals, representing 40 hospital networks. Results: A total of 723 responses were received from 58% of CNISP sites. Correct responses were reported as a proportion of all responses, with a mean survey score of 87.6% (Median, 89.5%, Range, 52.6%-100%). Scores were similar across all question types: case definition, case classification, and source of infection (88.5%, 84.5% and 88.2% respectively). Conclusion: CNISP case definitions, case classifications and criteria for source of infection were correctly and consistently applied in most case scenarios, highlighting the high quality of BSI surveillance data collected through CNISP. Ongoing data quality reviews to check inter-rater interpretation are important to ensure the validity and reliability of national surveillance of healthcare-acquired infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle