Voluntary asymptomatic rapid antigen testing for COVID-19 in staff of inpatient units of an academic mental health hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background: Significant COVID-19 transmission occurs from people not experiencing symptoms. We aimed to investigate whether rapid antigen testing among pre-symptomatic or asymptomatic healthcare workers along with symptom and exposure screening may help to identify COVID-19 cases. Methods: We invited staff on two inpatient geriatric mental health units to voluntarily undergo testing with the Abbott PanbioTM rapid antigen test kit on site, up to three times weekly for up to eight weeks per participant. We expanded the study to two more units due to low recruitment. Results: From March 30 to July 23, 2021, we tested 28 participants who underwent on average 16.5 tests participating for an average of 46 days. Of 462 rapid tests, one was positive, which was followed by a negative confirmatory polymerase chain reaction (PCR) test. The participation rate among the initially targeted population was low (16.7%). Discussion: Our study occurred during initially moderate to high but dropping community incidence rates. The positive result occurred when community transmission was low. It was likely a false positive. There were no detected or reported cases of COVID-19 among staff participants. Conclusions: Rapid antigen testing did not identify cases when used in addition to symptom- and exposure-based screening in asymptomatic staff in our small study. Recruitment was low and we suspect repeated testing by appointment was perceived as onerous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».