Effects of age on the neural correlates of auditory working memory in cochlear implant users
Notice bibliographique
Résumé
Following a conversation in a noisy environment is challenging, especially for individuals who received cochlear implants (CIs) to remediate severe-to-profound hearing loss. CI users likely work harder than their normal-hearing counterparts to understand speech in adverse listening conditions. Recruiting cognitive resources can be taxing and may interfere with attentional regulation and working memory processes. Few studies have, however, examined the impact of CIs on the neural correlates of attention and working memory. We used a high-density electroencephalogram to investigate behavioural and neural correlates of auditory attention and working memory in 14 CI users and age-matched normal hearing (NH) controls (age ranges: 21-75). All participants completed an auditory n-back task with zero- and two-back memory load conditions. Behaviourally, CI users were slower in identifying targets during the two-back condition, especially older adults. The sensory-evoked responses were reduced in CI users compared to NH. With increasing memory load, younger CI users and NH controls displayed decreased amplitudes, while older CI users showed no change in amplitude. We also observed reduced frontal theta synchrony and greater alpha/beta desynchrony in CI users where alpha/beta in the left inferior frontal gyrus was related to slower response times in CI users. Attenuated frontotemporal connectivity was also evident compared to NH. These findings suggest that CI users adapt to higher task demands by allocating more attentional resources while encoding and maintaining stimuli in working memory. This pattern of activity potentially indexes a delay in identification and possible neural correlates of cognitive deficits while aging with a CI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».