Prevalence of symptom exaggeration among North American independent medical evaluation examinees: A systematic review of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Independent medical evaluations (IMEs) are commonly acquired to provide an assessment of impairment; however, these assessments show poor inter-rater reliability. One potential contributor is symptom exaggeration by patients, who may feel pressure to emphasize their level of impairment to qualify for incentives. This study explored the prevalence of symptom exaggeration among IME examinees in North America, which if common may represent an important consideration for improving the reliability of IMEs. METHODS: We searched CINAHL, EMBASE, MEDLINE and PsycINFO from inception to July 08, 2024. We included observational studies that used a known-group design or multi-modal determination method. Paired reviewers independently assessed risk of bias and extracted data. We performed a random-effects model meta-analysis to estimate the overall prevalence of symptom exaggeration and explored potential subgroup effects for sex, age, education, clinical condition, and confidence in the reference standard. We used the GRADE approach to assess the certainty of evidence. RESULTS: We included 44 studies with 46 cohorts and 9,794 patients. The median of the mean age was 40 (interquartile range [IQR] 38-42). Most cohorts included patients with traumatic brain injuries (n = 31, 67%) or chronic pain (n = 11, 24%). Prevalence of symptom exaggeration across studies ranged from 17% to 67%. We found low certainty evidence suggesting that studies with a greater proportion of women (≥40%) may be associated with higher rates of exaggeration (47%, 95%CI 36-58) vs. studies with a lower proportion of women (<40%) (31%, 95%CI 28-35; test of interaction p = 0.02). Possible explanations include biological differences, greater bodily awareness, or higher rates of negative affectivity. We found no significant subgroup effects for type of clinical condition, confidence in the reference standard, age, or education. CONCLUSION: Symptom exaggeration may occur in almost 50% of women and in approximately a third of men undergoing IMEs. The high prevalence of symptom exaggeration among IME attendees provides a compelling rationale for clinical evaluators to formally explore this issue. Future research should establish the reliability and validity of evaluation criteria for symptom exaggeration and develop a structured IME assessment approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».