Experimental description, TD-DFT and computational simulation for [PVA/GO+CdTe] <sup>HNF</sup> hybrid nanofluid axisymmetric flow via slanted elongating cylinder
Notice bibliographique
Résumé
The experimental and thermal characteristics of hybridized nanofluid with mixed convection stagnating point flow of poly(vinyl alcohol) (PVA) with cadmium telluride (CdTe) in combination with graphene oxide (GO) nanoparticles [PVA/GO+CdTe]HNFvia a slanted elongating cylinder with magnetized force are examined. GO and CdTe nanoparticles are dropped in PVA to fabricate a hybrid nanofluid. The microporous structure thin films are fabricated from [PVA/GO+CdTe]HNFvia spin coating. The controlling formulas are streamlined to ordinary differential equations and are resolved computationally utilizing NDSolve in Mathematica software. The results obtained show 23% upsurge in heat transfer when the curvature parameter improves, 18% higher for thermal performance at φ=2%, and 15% with an intensified magnetic field compared to conventional nanofluids. TDDFT (CAM-B3LYP/6-31G(d,p)) analysis also indicates a smaller energy gap (0.683 eV) than PVA case (6.429) and 2.3 times greater Fermi-level electron density, supporting the possible benefits of electron cooling in renewable energy uses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».