MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411644253 · doi:10.1080/01932691.2025.2520875

Experimental description, TD-DFT and computational simulation for [PVA/GO+CdTe] <sup>HNF</sup> hybrid nanofluid axisymmetric flow via slanted elongating cylinder

2025· article· en· W4411644253 sur OpenAlex
Nasser Almutlaq, Mohamed R. Eid, Ahmed F. Al‐Hossainy, Essam M. Elsaid

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dispersion Science and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesNorthern Border University
Mots-clésNanofluidCylinderRotational symmetryMechanicsFlow (mathematics)PhysicsMaterials scienceThermodynamicsChemistryClassical mechanicsHeat transferMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The experimental and thermal characteristics of hybridized nanofluid with mixed convection stagnating point flow of poly(vinyl alcohol) (PVA) with cadmium telluride (CdTe) in combination with graphene oxide (GO) nanoparticles [PVA/GO+CdTe]HNFvia a slanted elongating cylinder with magnetized force are examined. GO and CdTe nanoparticles are dropped in PVA to fabricate a hybrid nanofluid. The microporous structure thin films are fabricated from [PVA/GO+CdTe]HNFvia spin coating. The controlling formulas are streamlined to ordinary differential equations and are resolved computationally utilizing NDSolve in Mathematica software. The results obtained show 23% upsurge in heat transfer when the curvature parameter improves, 18% higher for thermal performance at φ=2%, and 15% with an intensified magnetic field compared to conventional nanofluids. TDDFT (CAM-B3LYP/6-31G(d,p)) analysis also indicates a smaller energy gap (0.683 eV) than PVA case (6.429) and 2.3 times greater Fermi-level electron density, supporting the possible benefits of electron cooling in renewable energy uses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle