Anxiety and Depression Screening of Youth in Pediatric Pulmonary Hypertension Clinic: A Multi‐Center, Cross‐Sectional Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Children with chronic diseases, including pulmonary hypertension (PH), have an increased risk of anxiety and depression (AD), impacting mental health (MH), and quality of life (QoL). We sought to characterize the prevalence of AD in pediatric PH and identify associated factors. We developed a prospective cross‐sectional study with 10 Pediatric Pulmonary Hypertension Network (PPHNet) centers. Eligible subjects aged 12–21, diagnosed with PH, and English or Spanish speaking, completed validated AD screening questionnaires during routine outpatient clinic visits. Caregivers provided socioeconomic status (SES) data and MH history via survey. Patient demographics and clinical characteristics were analyzed using standard descriptive statistics. Eighty‐eight patients were enrolled (female = 54, 61%). Forty‐six (51.7%) identified at least mild symptoms of AD. Females were more likely to report AD than males (OR 2.67, 95% CI 1.11–6.61, p = 0.030). There were no significant associations between AD and PH severity, MH history, family dynamics, SES status, race, or ethnicity. Twenty‐seven of those patients (58.7%) received MH education/counseling by MH professionals; ten (21.7%) were referred to MH providers, and nine patients (19.6%) were assessed for suicide safety. Adolescents with PH have a high prevalence of AD. Female patients had increased AD compared to male patients; no other predictors were linked to the prevalence of AD. Routine AD screening should be integrated into outpatient PH clinic visits with a focus on psychosocial support for young females diagnosed with PH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle