Papageno Stories Predict Lower Suicide Rates – Analysis of American Feature Films, 1950–2002
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: A majority of research concerning media impacts on suicide has focused on the harmful impacts. In contrast, the present study focuses on positive media impacts, the Papageno effect. The central hypothesis is that the higher the exposure of the public to films portraying a story of a suicidal person who ultimately recovers, the lower the suicide rate. Methodology: Data on suicides per 100,000 were from the US Public Health Service. Seven online film bibliographies were searched to include American films that (1) contained a person initially attempting suicide and then conquering their problems and (2) were in the top 50 at the box office. The number of such portrayals per year comprised the chief independent variable, while adjustments were made for three core theoretical constructs. Results: Sixty-one narratives met the inclusion criteria. An AR-1 Cochrane–Orcutt multivariate analysis showed that controlling for the other predictors, each additional exposure to a Papageno story significantly decreased the suicide rate ( b = −.059, SE = .023, t = −2.51, p = .015). The full model explained 89% of the variance. Limitations: Only half a century was assessed. Conclusion: This is the first analysis linking the yearly frequency of Papageno narratives to a lower national suicide rate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle