Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Physical activity and foods containing antioxidants seem to be beneficial for cardiovascular disease prevention.The present research aims to examine the effect of anaerobic exercise with melatonin consumption on the expression of HSP60 and HSP70 markers in rat myocard after ischemicreperfusion.Methods: 30 male Wistar rats weighted approximately 200-250 g and aged two to three months old were used.The pilot group (N = 14) was divided into healthy group without isoprenaline induction (N=7) and the isoprenaline-induced group with (N = 7).In following, rats in melatonin group (N = 4) were gavaged every day for one month using a dose of 10 mg/kg BW.Meanwhile, rats in anaerobic group and melatonin anaerobic group were exposed tredmill training course with frequency of three times per week for one month.Finally, rats were sacrificed after confirmation of infarct and expression of HSP60 and HSP70 gene were studied by real-time method.Results: There was a significant difference between the experimental groups in terms of changes in HSP70 genes expression.It was found that there was no significant difference between the two anaerobic and melatonin anaerobic groups (sig.=0.989).There was no significant difference between the experimental groups in terms of changes in HSP70 genes expression because the significance was estimated 0.297 which was greater than 0.05.Conclusion: Melatonin therapy and anaerobic training have negligible effect on HSP60 and HSP70 gene expression.But, anaerobic exercise with consuming melatonin can decrease and increase HSP60 and HSP70 gene expression respectively but don't show a significant effect compared to melatonin therapy alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,875 | 0,884 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».