Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To study the prevalence of overweight and obesity among adults in Enugu metropolis, Nigeria.Methods: A cross-sectional study involving randomly selected 716 adults was conducted.Standard anthropometric measurements were taken, and fasting glucose concentration was determined.Results: The prevalence of overweight and obesity was 29.9% and 13.1%, respectively.Overweight and obesity affected females more than males.Overweight was 36.7% in females, and 25.0% in males, while female obesity was 16.0% and 11.0% in males (P<0.05).Overweight and obesity were the highest among the age group of 40-49.A greater proportion of married participants were overweight (56.3%) and obese (36.1%) compared to their single counterparts (23.2%) and (14.6%); respectively (P<0.05).Traders (56.2%) and civil servants (50.2%) had a higher prevalence of overweight, but obesity was seen mostly in civil servants (30.2%).Overweight males were more diabetic (20.2%), while obese females were more frequently diabetic (18.8%).Conclusion: Overweight and obesity have been found to be common in Enugu metropolis.Increased physical activities at home and in work places in addition to the nutritional education would reduce this burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,928 | 0,935 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».