Understanding the effects of uncertainty on NPD speed: a temporal perspective
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Our goal is to propose an effective adaptive strategy to address the challenges of uncertainty stemming from deglobalization. Design/methodology/approach Using data from 248 firms across diverse industries, we investigate how environmental uncertainty influences new product development (NPD) speed and explore the moderating role of external network information – sourced from trade associations (TAs) and non-governmental organizations – in mitigating or amplifying the impact of uncertainty. Findings Our findings reveal that both technological uncertainty and market uncertainty positively influence NPD speed. Additionally, the embeddedness of TAs positively moderates the relationship between market uncertainty and NPD speed but negatively moderates the relationship between technological uncertainty and NPD speed. In contrast, the embeddedness of non-profit organizations and non-government organizations positively moderates the relationship between technological uncertainty and NPD speed while negatively moderating the relationship between market uncertainty and NPD speed. Originality/value Deglobalization has heightened environmental uncertainty, particularly in the areas of market dynamics and technological advancements. Existing research highlights a wide array of adaptive strategies to mitigate such uncertainty, often attributed to insufficient information for reliable forecasting. However, a critical yet less examined aspect of environmental uncertainty is the rapid pace of change. We propose that accelerating the speed of NPD represents an innovative strategy to navigate these challenges effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».