Embodied cognitive evolution and the limits of convergence
Notice bibliographique
Résumé
Comparative psychology seems to be perpetually bogged down in intractable debates about which species have what cognitive capacities, which criteria to use and whether or not the capacities are domain general. The problem arises from lack of conceptual clarity about how to define, measure and compare cognitive capacities. In turn, conceptual vagueness arises from the use of anthropocentric folk-psychological concepts given apparent scientific legitimacy by framing them in cognitivist, computational terms. This 'cognitivist gambit' assumes that cognitive processes necessarily involve representations that are independent of the sensory-motor specializations associated with different body plans and ecological niches. We argue instead that sensory-motor adaptations are not inconvenient confounding variables that should be controlled to isolate cognition, but intrinsic aspects of cognitive evolution. This perspective implies that, because bodies and their sensory-motor control are highly divergent across the tree of life, comparative psychology should pay more attention to phylogenetic constraint and divergent cognitive evolution. It also implies that boiling down neuro-cognitive evolution to brain size or numbers of neurons will fail to capture the richness and complexity of the interrelationships between nervous systems, cognition, behaviour and ecology. If correct, this perspective suggests a need to reconsider the ontological basis of comparative psychology.This article is part of the Theo Murphy meeting issue 'Selection shapes diverse animal minds'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».