The Large Core Paradox
Notice bibliographique
Résumé
Recently, 6 randomized controlled trials of endovascular treatment (EVT) versus medical management in anterior circulation large vessel occlusion with large-core documented significant benefit of EVT on functional outcome. Moreover, one trial reported the benefit of EVT in the very large-core category (Alberta Stroke Program Early CT Score, 0-2). These results are considered paradoxical by some as they contradict the prevailing view that the presence of a large core precludes the possibility of good outcomes following reperfusion. They, in turn, led some investigators to question the applicability of the core/penumbra model in the case of large-core stroke and even its overall validity, specifically regarding the notion that the core reliably predicts tissue infarction. Here, we discuss the trial results and propose alternative explanations for the large-core paradox. First, although EVT does improve outcomes as compared with medical management, overall outcomes remain poor in ≈80% of the treated population. Second, the assessment of core extent on imaging, particularly with computed tomography, is potentially inaccurate, especially in the early time window. Third, consistent with observational studies, some randomized controlled trial substudies suggest that the benefit of EVT in this population derives at least in part from the salvage of penumbra, which appears to have been present in a large percentage of enrolled patients. Fourth, the markedly reduced perfusion that prevails within large cores facilitates the early development of vasogenic edema. This heterogeneity of tissue injury may, in turn, lead to an overestimation of true core/neuronal death as estimated with computed tomography and magnetic resonance imaging. Assessing patients with apparent large core should consider these notions when discussing eligibility for EVT. Early reperfusion of large-core patients is expected to both target any residual penumbra and prevent the development of vasogenic edema within the severely hypoperfused areas. These considerations underscore the need for more reliable methods to identify irreversible neuronal injury inside the imaging-based estimated core.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».