Breaking the cycle of oxidative stress for better behavioral health in autism spectrum disorder: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Autism Spectrum Disorder (ASD) is a complex neurodevelopmental condition marked by socio-communicative and behavioral challenges. ASD is increasingly linked to oxidative stress, which stems from a destructive imbalance state whereby excessive reactive oxygen species (ROS) overwhelm antioxidant defenses. This redox imbalance triggers a cascade of cellular dysfunctions, which in neurons include synaptic inefficiency, altered receptor function, excitotoxicity, and chronic neuroinflammation. All these dysfunctions add an additional burden to the genetic and epigenetic contributions underlying autism pathophysiology in each single individual, ultimately exacerbating ASD core symptoms. Strikingly, children with ASD exhibit diminished antioxidant capacity, correlated with heightened behavioral severity and impaired quality of life. This scoping review explores the intricate relationship between oxidative stress and ASD, evaluating current therapeutic strategies aimed at restoring redox balance while identifying critical research gaps. Interventions such as N-acetylcysteine (NAC), vitamin and mineral supplementation, and dietary antioxidants have shown promise in mitigating oxidative damage and improving social responsiveness. Other strategies, in particular hyperbaric oxygen therapy (HBOT) and cleanroom environments, are highly controversial. Well-designed randomized placebo-controlled trials (RCTs) integrating clinical and psychodiagnostic measures with precision medicine frameworks, are crucial for developing targeted therapies that, restoring redox homeostasis, may optimize neurodevelopmental outcomes. By summarizing current evidence and addressing these gaps, this review underscores the therapeutic potential of oxidative stress correction in improving the quality of life of individuals with ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».