Frequency of driver oncogenic alterations in NSCLC and estimated indoor radon exposure in Europe (RADON EUROPE study)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Geographical variations in the frequency of oncogenic driver alterations in non-small cell lung cancer (NSCLC) are observed worldwide, likely influenced by genetic and environmental factors. Radon, a leading cause of lung cancer in nonsmokers, may influence NSCLC’s molecular profile. Objectives: This study aims to explore the potential correlation between estimated indoor radon concentrations and the frequency of driver alterations in NSCLC across Europe. Design: Ecological study of European countries with available data on indoor radon exposure (estimated mean levels and the proportion (%) of dwellings with concentrations >200 and >400 Bq/m 3 ), and frequency of NSCLC actionable genomic alterations ( EGFR , ALK ) from PubMed articles and meeting abstracts with sample size >100 patients. Methods: We retrospectively analyzed NSCLC molecular data and radon exposure levels from European countries. Radon data, including the mean and proportion (%) of dwellings with concentrations >200 and >400 Bq/m 3 , were sourced from the European Commission Report 2005. NSCLC molecular alteration frequency ( EGFR , ALK ) was extracted from PubMed articles with sample sizes >100 patients. The correlation between molecular alteration frequencies and country-specific radon data were assessed. Results: Data on radon exposure and EGFR / ALK frequency were available for 21 European countries. Five countries had mean radon levels >100 Bq/m 3 , and eight countries had ⩾3% of dwellings with concentrations >400 Bq/m 3 . The median frequency of EGFR mutations and ALK fusions was 11.3% (range 7%–18.1%) and 4.1% (range 3.4%–12%), respectively. A positive correlation was found between estimated ALK -fusion frequency and the percentage of dwellings with >400 Bq/m 3 ( r = 0.72, p = 0.001). No correlation was found between EGFR mutation frequency and radon exposure. Conclusion: We found a positive correlation between estimated ALK fusion frequency in NSCLC and the proportion of dwellings exceeding 400 Bq/m 3 radon exposure in 21 European countries. Further research is needed to explore the potential influence of radon and other environmental factors on NSCLC with driver alterations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».