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Enregistrement W4411682764 · doi:10.1055/a-2564-1213

Maternal Matters: Neurosurgery During Pregnancy—A German Nationwide Survey

2025· article· en· W4411682764 sur OpenAlexaboutno aff
Catharina Conzen, Karlijn Hakvoort, Katharina Seyfried, Hans Clusmann, Anke Hoellig

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurological Surgery Part A Central European Neurosurgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyMedicineGermanNeurosurgeryAutonomyFamily medicineLegislationQuarter (Canadian coin)ObstetricsGynecologyPediatricsSurgeryPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In Germany, pregnancy often results in a ban from the operating theater for surgeons, reflecting legislation prioritizing maternal and fetal protection over individual autonomy. Due to limited data for German neurosurgeons, we aimed to assess the attitudes of German women neurosurgeons toward continuing surgical work during pregnancy and lactation to provide appropriate recommendations. We conducted an online SurveyMonkey survey among all female members of the German Society for Neurosurgery (Deutsche Gesellschaft für Neurochirurgie) and the Professional Association of German Neurosurgeons (Berufsverband Deutsche Neurochirurgie). Of 286 invited women neurosurgeons, 122 responded (42.6%), with 65 (53.3%) having children or being currently pregnant with their first child. The majority (98.5%) desired to continue surgery during pregnancy, yet 80% expressed concerns about announcing their pregnancy due to potential job-related disadvantages. However, 35.4% (23 out of 65) ceased surgery due to an immediate ban imposed by the company physician and only a minority due to health-related issues (n = 2). Of the remaining 42 women who initially continued operating, 73.2% reported good departmental support during pregnancy. However, 18.5% (12/65) faced a subsequent surgery ban after announcing their pregnancy. Overall, there were no successful appeals (n = 13). Nearly a third eventually resumed surgery, implementing additional protective measures such as extended disease testing. However, self-estimation revealed a reduced surgical performance of approximately 35% compared with the year before pregnancy. Five women (7.7%) informed the company physician only at the end of pregnancy to circumvent the ban. Approximately a quarter (27%) experienced surgery-free periods of 1 to 1.5 years, whereas 21% reported 1.5 to 2 years per pregnancy. Forty-four percent reported discrimination in surgery allocation upon return, whereas 48% reported none. Most women neurosurgeons aspire to continue surgery during pregnancy, yet face involuntary bans. Despite permission to operate, procedural volumes decrease significantly, compounded by surgery-free periods during lactation and parental leave, and reported discrimination upon return. We hypothesize that pregnancy-related bans exacerbate a glass ceiling effect, impeding women neurosurgeons' career progression, and propose removing bureaucratic obstacles to enable continued surgical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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