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Enregistrement W4411683104 · doi:10.1177/21501351251345805

Historical, Cultural, and Structural Barriers for Cardiac Surgery in Sub-Saharan Africa: Lessons Learned From Angola

2025· review· en· W4411683104 sur OpenAlexaff
Valdano Manuel, Dominique Vervoort, Frank Edwin, Jeffrey P. Jacobs

Notice bibliographique

RevueWorld Journal for Pediatric and Congenital Heart Surgery · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubspecialtySpecialtyAutonomyHealth careContext (archaeology)ScarcityAccreditationPublic relationsEconomic growthPolitical scienceMedical educationGeographyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac surgery (CS) in sub-Saharan Africa (SSA) faces unique challenges that go beyond resource scarcity. Historical, cultural, and structural barriers continue to hinder the development of the specialty in SSA, impacting professional accreditation and the organization of healthcare systems. The colonial legacy of the subcontinent has shaped health systems in ways that often sustain external dependency, limiting local autonomy, which is particularly true for a high-resource subspecialty such as CS. Additionally, cultural resistance, the undervaluation of the specialty, and a lack of institutional recognition create a difficult environment for African cardiac surgeons. Based on the recent experience in Angola, this article explores these challenges and highlights the need for context-specific solutions, including strengthening local training, improving hospital governance, and prioritizing CS as a public health necessity. Understanding these obstacles and their potential solutions is crucial to fostering sustainable progress and ensuring equitable access to cardiovascular care in the region and in similar environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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