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Enregistrement W4411683439 · doi:10.1016/j.radcr.2025.05.094

A case report and literature review on a large MDM2 negative retroperitoneal/psoas muscle well-differentiated liposarcoma mimicking intramuscular myxoma

2025· review· en· W4411683439 sur OpenAlexaff
Victoria K. Xie, Guslienko K.Yu., Amanda Wiggett, Justin Rivard, Miao Lu, Yi Yan

Notice bibliographique

RevueRadiology Case Reports · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of ManitobaHealth Sciences CentreManitoba Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLiposarcomaMyxomaIliopsoas MuscleRadiologyRetroperitoneal spaceAnatomyPathologySurgerySarcoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Well-differentiated liposarcoma (WDLPS) typically presents as a large soft tissue mass in the retroperitoneal region. Amplification of the MDM2 gene is considered the gold standard for pathologic diagnosis. We present a case of 22 cm large intramuscular mass, located in the psoas muscle of the retroperitoneum. No macroscopic fat was identified on imaging, and the lesion featured extensive myxoid stroma, closely mimicking an intramuscular myxoma on both radiological and histopathological evaluation from biopsy sample. Final diagnosis was however revised to MDM2-negative WDLPS. This case highlights the diagnostic challenge posed by WDLPS with extensive myxoid stroma lacking MDM2 amplification and macroscopic fat on imaging. Accurate diagnosis relies on the integration of clinical, radiologic, and pathologic data, as well as thorough sampling of the tumor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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