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Enregistrement W4411687028 · doi:10.22584/nr57.2025.012

Building a Policy Muscle: Learning from Northern Youth about Arctic Tourism

2025· article· en· W4411687028 sur OpenAlexaffvenueabout
Steven Showalter

Notice bibliographique

RevueThe Northern Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensWalter and Duncan Gordon Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismArcticThe arcticGeographyEnvironmental planningOceanographyGeologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Northern Review 57: 171–177 Sharing the Arctic: A Sustainable Future for Arctic Tourismhttps://gordonfoundation.ca/resource/2024-arctic-policy-hackathon-policy-recommendations/Abstract: This article reflects on policy recommendations from the third Arctic Policy Hackathon, the importance of cross-Arctic collaboration, and why young leaders from the Canadian North should engage with policy development. Policy Hackathons see young leaders from diverse backgrounds collaborate on a significant policy issue, in this case how to keep the next generation of leaders in the Arctic. It is a model of learning about policy that prioritizes the voices and lived experience of the next generation of leaders, brings their ideas to the forefront, and gives them the skills to turn ideas into action. The third Arctic Policy Hackathon, organized by the Gordon Foundation in partnership with the Arctic Mayors’ Forum and with support from Global Affairs Canada, saw emerging leaders from the Canadian North join their counterparts from across the Arctic in Reykjavik, Iceland. Participants also engaged with policy leaders and shared their recommendations at the Arctic Circle Assembly, taking valuable lessons back to their home communities. Résumé: Cet article présente les recommandations politiques issues du troisième Hackathon politique pour l’Arctique, souligne l’importance de la collaboration circumpolaire, et explique pourquoi les jeunes leaders du Nord canadien devraient s’impliquer dans l’élaboration des politiques. Les Hackathons politiques réunissent de jeunes leaders de divers horizons pour collaborer sur une question politique majeure, ici comment assurer la relève des leaders en Arctique. Ce modèle d’apprentissage politique met en avant les voix et l’expérience vécue de la nouvelle génération, valorise leurs idées et leur donne les outils pour les transformer en actions concrètes. Le troisième Hackathon politique pour l’Arctique, organisé par la Gordon Foundation en partenariat avec l’Arctic Mayors’ Forum et avec le soutien d’Affaires mondiales Canada, a rassemblé des leaders émergents du Nord canadien avec leurs homologues de tout l’Arctique à Reykjavik, en Islande. Les participants ont aussi échangé avec des décideurs politiques et partagé leurs recommandations lors de l’Assemblée du Cercle Arctique, ramenant des leçons précieuses dans leurs communautés. French translation, Sara Tahiri

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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