Riqueza, distribución y endemismo del género Brickellia (Asteraceae, Eupatorieae)
Notice bibliographique
Résumé
Background: The geographic distribution of species is crucial for identifying patterns of species richness and endemism in global biodiversity. This information serves as the foundation for formulating hypotheses about the processes and factors that drive the variation in the distribution of organisms. Questions: How are Brickellia species distributed? Where are the areas of greatest richness and endemism of Brickellia located? Studied species: Brickellia genus. Study site and dates: American Continent. Methods: A database was constructed using geographic information from herbarium specimens, electronic databases, and published literature. Distribution maps for Brickellia species were generated. Patterns of species richness and endemism were calculated using 1 × 1° grid and biogeographic provinces. The correlation between these two patterns was assessed using Spearman's correlation coefficient. Results: A total of 109 Brickellia species are recognized, ranging from southern Canada to northern Argentina. Mexico exhibits the highest values of species richness and endemism for this genus. The Chihuahuense, Sierra Madre Occidental, Sierra Madre del Sur, Tierras Bajas del Pacífico and Faja Volcánica Transmexicana provinces are particularly notable for having the highest levels of both diversity patterns. A positive and significant correlation between these patterns was observed. Conclusions: The areas of highest species richness and endemism for Brickellia are located in Mexico, where a geographic congruence between both diversity patterns is observed, indicating that regions with high species diversity also exhibit elevated levels of endemism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».