MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411691764 · doi:10.1080/07448481.2025.2520370

The prevalence of students meeting the Canadian 24-Hour Movement Guidelines in a sample of Ontario undergraduate university students

2025· article· en· W4411691764 sur OpenAlexaffabout
Nia Contini, Shauna M. Burke, Patricia Tucker, Jennifer D. Irwin

Notice bibliographique

RevueJournal of American College Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollege healthSample (material)Medical educationPsychologyMedicineGerontologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The extensive physical and mental health implications of physical activity, sedentary behavior, and sleep are irrefutable. The COVID-19 pandemic has had drastic consequences on university students and their already poor movement behaviors. The purpose of the current study was to report the prevalence of undergraduate university students in Ontario, Canada, who were meeting the Canadian 24-Hour Movement Guidelines for Adults approximately 2 and a half years into the COVID-19 pandemic. PARTICIPANTS: A total of 508 undergraduate students registered at 19 universities across Ontario completed the online survey. METHODS: a single online survey to assess whether students were meeting each component of the Guidelines (i.e., physical activity, sedentary behavior, and sleep). RESULTS: Only one participant (0.2%) met all recommendations set out in the Guidelines. CONCLUSIONS: Effective intervention is needed to improve the movement behaviors of university students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of American College HealthMême sujetPhysical Activity and HealthTravaux en français237 207